요즘 어른을 위한 최소한의 인공지능 이야기 - 챗GPT도, 일론 머스크도 알고 싶은
- 저자
- 한세희 지음
- 출판사
- 날(도서출판)
- 출판일
- 2024-07-14
- 등록일
- 2025-02-12
- 파일포맷
- EPUB
- 파일크기
- 19MB
- 공급사
- 알라딘
- 지원기기
- PC PHONE TABLET 프로그램 수동설치 뷰어프로그램 설치 안내
책소개
인공지능 기원부터 미래까지,
현재 인공지능에 관해 알 수 있는 모든 것!
연일 인공지능에 관한 새로운 소식이 쏟아진다. 업데이트 속도도 빠르다. 잠깐만 소식을 놓쳐도 뒤처진 느낌이 들 정도다. 인공지능이 뭔지 찬찬히 이해할 틈도 없이 말이다.
찬찬하고 친절한
인공지능 입문서이자 교양서
이 책은 인공지능에 관심은 많지만 잘 모르는 이들을 대상으로 쓴 인공지능 입문서다. 인공지능 기원부터 미래까지 친절하게 설명한다. 책은 독자들이 접근하기 쉽게 질답 형식으로 구성되어 있다. 저자는 IT 분야 기자로 오래 일했고, 양육자이기도 하다. 기자로 일하면서 받은 질문, 아이들에게서 자주 받은 질문들에서 약 30개를 엄선했다. 독자들은 평소 궁금했던 질문을 찾아 하나씩 궁금증을 풀어 가면 된다.
책은 크게 4장으로 구성되어 있는데, 질문을 크게 네 갈래로 분류한 것이다. 1장에서는 인공지능에 관한 기본 지식을 알려 주고, 2장에선 이런 인공지능을 어떻게 활용하면 좋을지, 인공지능이 우리 실생활에 어떤 변화를 가져올지 들려 준다. 3장에선 인공지능의 이면 즉, 인공지능의 문제점을 짚는다. 4장에선 인공지능의 미래를 내다본다.
생성형 인공지능은
‘예측’할 뿐
구체적으로 살펴보면, 1장에선 인공지능이 뭔지, 컴퓨터가 어떻게 만들어진 건지, 요즘 핫한 챗GPT와 생성형 AI는 뭔지, 얼마 전 세계 1위로 등극한 엔비디아란 회사는 어떤 곳인지 등 기본적인 궁금증을 풀어 준다. 2장에서는 인공지능을 공부에 어떻게 활용하면 좋을지 그리고 인공지능으로 인해 직업 세계가 어떻게 바뀔지, 그에 맞춰 어떻게 준비하면 좋을지 등을 알려 준다. 저자는 챗GPT를 영어를 비롯한 언어 공부에 활용하면 좋고, 챗GPT 같은 생성형 인공지능은 기본적으로 인터넷에 쌓인 데이터를 학습하는 것이니 인공지능이 학습할 수 없는 직업들이 살아남으리라고 예측한다. 돌봄노동자가 대표적이다.
인공지능은 갑자기 툭 튀어나온 기술이 아니다. 1956년 다트머스 회의 때부터 현재까지 자그마치 70년 가까이 연구되어 왔다. 최근의 생성형 인공지능이 인간을 대신할 것처럼 전 세계가 술렁거리지만, 저자는 생성형 인공지능은 예측에 능할 뿐이라고 지적한다. 인간이 만들어 낸 데이터를 학습한 후 그걸 토대로 적절한 다음 문장 혹은 이미지를 찾아낼 뿐이라는 것이다. 그러므로 인공지능 시대에는 인공지능이 배우지 못한 것을 생각해 내는 힘 즉 창의력이 무엇보다 중요하고, 창의력을 계발하기 위해 어느 때보다 더 많이 공부해야 한다고 강조한다.
환경 파괴, 인공지능 무기 등
해결해야 할 문제도 많아
인공지능의 문제점을 짚은 3장에서는 먼저, 인공지능이 환경을 파괴할 수 있음을 우려한다. 현재 인공지능은 전기를 어마어마하게 쓰는데, 여전히 전기의 대부분을 화력발전에서 얻기 때문이다. 가장 우려스러운 점은, 인공지능은 인간이 만든 데이터를 학습하기 때문에 인간의 편향된 시각까지 학습한다는 것이다. 인공지능이 생성한 것에 인종, 성 차별 등이 고스란히 반영되는 일이 잦아 문제가 되고 있다. 인공지능은 가짜뉴스도 뚝딱 만들어 낼 뿐 아니라 무기에도 쓰여 인공지능 규제 논의가 시급하다.
마지막 4장에서는 인공지능이 어떻게 발전해 갈지 내다본다. 현재 인공지능 개발 회사들은 인간 뇌에 준하는 인공지능 즉, 인공일반지능 개발을 꿈꾸고 있다. 일례로 일론 머스크는 뉴럴링크라는 회사를 설립해 사람 뇌와 컴퓨터를 연결하려는 시도를 하고 있다. 문제는 아직 인류가 인간 뇌에 대해 다 알지 못하고, 의식이 어디서 기원하는지도 모른다는 사실이다. 인공일반지능 개발이 가능할진 계속 지켜봐야 한다.
저자는 아이를 둔 양육자나 교사들을 생각하며 책을 썼다. 인공지능 시대를 살아갈 아이들 물음에 쉽게 설명해 줄 수 있는 안내서를 쓴 것이다. 책에는 30여 개 질문 외에 <더 알기>라는 별면도 있다. 생성형 인공지능 대명사인 오픈AI 창업자 샘 알트먼, 딥러닝 이해에 필요한 심층신경망, 최근 중국 대학교에서 개발한 인공지능 로봇 화학자, 유럽과 미국을 비롯한 세계에서 추진 중인 인공지능 규제법 등을 따로 자세히 설명했다.