핸즈온 LLM - 프롬프트 엔지니어링부터 임베딩, 시맨틱 검색, 미세 튜닝까지, 손에 잡히는 LLM 개념
- 저자
- 제이 알아마르.마르턴 흐루턴도르스트 지음, 박해선 옮김
- 출판사
- 한빛미디어
- 출판일
- 2025-06-09
- 등록일
- 2026-07-22
- 파일포맷
- 파일크기
- 16MB
- 공급사
- 알라딘
- 지원기기
- PC PHONE TABLET 프로그램 수동설치 뷰어프로그램 설치 안내
책소개
"LLM, 눈으로 익히고 손으로 구현하라.
트랜스포머 구조부터 시맨틱 검색, 미세 튜닝, 프롬프트 엔지니어링까지
그림과 실전 코드로 만들면서 배우는 대규모 언어 모델의 모든 것
이 책은 LLM을 쓰는 것을 넘어, 이해하고 구현하는 것까지 나아가고 싶은 이를 위한 실전 가이드입니다. 직관적인 시각 자료와 예제를 제공해 `왜 이런 구조가 필요한지` 이해하고 실용적인 도구와 개념을 익힐 수 있도록 구성했습니다. 사전 훈련된 대규모 언어 모델을 사용하는 방법과 시맨틱 검색 시스템을 만드는 방법, 텍스트 분류, 검색, 클러스터링을 위해 사전 훈련된 모델과 각종 라이브러리를 사용하는 방법을 배웁니다.
●텍스트 생성과 표현에 뛰어난 트랜스포머 언어 모델의 구조
●텍스트 문서를 그룹화하고 주제를 파악하는 고급 LLM 파이프라인
●밀집 검색과 재순위 결정 같은 방법으로 키워드 검색을 넘어서는 의미 검색 엔진 구축
●프롬프트 엔지니어링부터 검색 증강 생성까지 생성 모델 활용법
●미세 튜닝, 생성적 사전 학습, 문맥 학습 같은 기술로 특정 용도에 맞게 LLM을 훈련하고 최적화하는 방법
이 책의 구성
1부: 언어 모델 이해하기
●소규모 및 대규모 언어 모델의 내부 동작 원리
●언어 모델의 두 가지 핵심 요소: 토큰화와 임베딩
●그림으로 살펴보는 트랜스포머의 모델 구조
2부: 사전 훈련된 언어 모델 사용하기
●지도 학습 분류
●텍스트 클러스터링과 토픽 모델링
●임베딩 모델 활용한 시맨틱 검색
●텍스트 생성 모델
●비전 도메인에 언어 모델 사용하는 방법
3부: 언어 모델 훈련 및 미세 튜닝
●임베딩 모델을 만들고 미세 튜닝하는 방법
●분류를 위해 BERT를 미세 튜닝하는 방법
●생성 모델을 미세 튜닝하는 방법
대상 독자
●챗GPT 같은 AI 서비스가 어떻게 작동하는지 궁금하신 분
●NLP 프로젝트를 시작하려는 학생 및 개발자
●AI를 활용한 비즈니스 모델을 고민하는 실무자
대규모 언어 모델(LLM)이 인류의 소통 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 기계가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력은 AI 기술의 새 지평을 열었을 뿐 아니라, 산업 전반에 혁신의 바람을 불러일으키고 있습니다.
이 책은 시각적 접근법으로 복잡한 LLM의 세계를 명쾌하게 안내합니다. 딥러닝 이전 단순한 단어 표현 방식부터 최신 트랜스포머 아키텍처까지, LLM의 발전 과정을 한눈에 파악할 수 있습니다. 독자는 LLM의 내부 작동 원리를 이해하고, 그 구조와 훈련 방법, 다양한 미세 튜닝 기법을 직접 탐험하게 됩니다.
실용적인 응용에 중점을 둔 이 책은 텍스트 분류, 클러스터링, 토픽 모델링부터 챗봇과 검색 엔진 구축까지 다양한 LLM 응용 사례를 상세히 다룹니다. 직관적인 설명과 시각적 도해, 실전 코드가 조화롭게 어우러져 독자가 쉽게 이해할 수 있습니다.
AI와 언어 모델에 첫 발을 내딛는 입문자부터 더 깊은 이해를 추구하는 전문가까지, 흥미진진한 LLM의 세계로 여러분을 초대합니다. 이 책과 함께라면 누구나 LLM의 무한한 가능성을 직접 경험할 수 있을 것입니다."
