상세정보
파이토치로 배우는 LLM&AI -머신러닝 기초부터 RAG, LLM 미세 튜닝, 스테이블 디퓨전까지 코드로 마스터하기

파이토치로 배우는 LLM&AI -머신러닝 기초부터 RAG, LLM 미세 튜닝, 스테이블 디퓨전까지 코드로 마스터하기

저자
로런스 모로니 지음, 박해선 옮김
출판사
한빛미디어
출판일
2026-03-05
등록일
2026-07-22
파일포맷
PDF
파일크기
86MB
공급사
알라딘
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책소개

"LLM 시대, 파이토치로 만드는 AI 마스터 트랙

수식 없이 머신러닝 기초부터 RAG, LLM 미세 튜닝, 디퓨전까지



복잡한 미적분 공식과 통계학의 늪에 빠져 인공지능 학습의 첫 페이지조차 넘기지 못했던 개발자들에게 이 책은 가장 명쾌한 마스터 트랙을 제시합니다. 특히 전작 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』에서 이미 완벽한 호흡을 보여 주었던 AI 교육의 거장 로런스 모로니와 박해선 역자가 이번 파이토치 버전에서도 다시 한번 의기투합했습니다. 거창한 이론 나열 대신 `이론보다 코드 먼저`라는 철학을 고수하는 저자의 정공법을 통해, 복잡한 수식 없이도 실행 가능한 예제를 직접 따라 하며 신경망이 데이터를 학습하는 본질적인 원리를 코드로 완벽히 체득할 수 있습니다.



기초적인 컴퓨터 비전과 자연어 처리를 넘어, 여러분의 커리어를 생성형 AI의 정점으로 이끌 실전 기술 로드맵이 펼쳐집니다. 1,700여 줄의 실제 데이터를 요리해 시를 쓰고, 나만의 지식을 더하는 RAG 시스템과 가상의 캐릭터를 창조하는 LoRA 미세 튜닝까지 직접 구현해 보세요. 특히 Ollama를 활용한 로컬 모델 서빙과 TorchServe 배포 등 실무 엔지니어에게 꼭 필요한 모델 운용의 전 과정을 섭렵하게 될 것입니다. 이 책을 덮는 순간, 여러분은 단순히 트렌드를 쫓는 사용자를 넘어 생성형 AI 서비스를 독자적으로 설계하고 운영하는 대체 불가능한 인재로 도약하게 될 것입니다.



주요 내용

●파이토치로 익히는 머신러닝, 딥러닝 핵심 개념과 학습 흐름

●컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시계열 데이터 실전 구현법

●트랜스포머 구조 이해와 허깅 페이스 기반 LLM 활용법

●개인 데이터를 활용한 RAG 파이프라인 구성과 실습

●diffusers와 LoRA로 살펴보는 생성형 이미지 모델 확장법



대상 독자

●단순 API 호출을 넘어 서버를 직접 운영하고 싶은 엔지니어

●실무에 즉시 적용 가능한 최신 AI 기술이 필요한 실무자

●파이토치로 생성형 AI 시대의 기초를 다지고 싶은 대학생

●수학은 두렵지만 AI 공부는 시작해 보고 싶은 주니어 개발자"

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저자동일

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